En esta segunda clase del Curso de Marketing Relacional, veremos los conceptos tecnólogicos que debe saber cualquier persona que trabaje en las áreas de análisis de clientes, de ventas o marketing.
El contenido que veremos será:
- Fuentes de información: trata los orígenes de datos que podremos incorporar para analizar mejor a los clientes
- Entornos tecnológicos: se puede dividir de diferentes maneras, la forma que me gusta verlo es clasificarlos desde una visión estratégica, es decir sistemas de información que usan las áreas de negocio que toman decisiones estratégicas, hasta la visión muy operativa, digamos casi de “data-entry”, es decir, sistemas orientados a la captura y almacenamiento de datos.
- Arquitectura clave en Marketing Relacional: donde veremos la importancia de contar con el CRM, Datamart de Clientes, módulos de Data Mining y Cuadros de Mando o Dashboard. Esta parte tiene como objetivo demostrar que no necesitamos contar con todos las fuentes de información, sino, que hay fuentes y entornos que nos hacen el “80/20”. Si quieres conocer más detalles puedes ver el artículo “Cuatro módulos clave en Marketing Intelligence”
- Entornos analítico para el análisis de clientes: Este apartado busca comunicar de una forma esquemática como es el flujo de información, desde los datos iniciales, los procesos ETL, su volcado en el Datamart de Clientes y su explotación para la toma de decisiones.
- Entornos que transforman los datos en información y conocimiento: en este sentido, tenemos OLAP como sitema que concentra un amplio abanico de datos, Data Mining o Alertas, entre otros. Las alertas tienen un papel muy relevante en el uso de fuentes Big Data.
A continuación te dejo la segunda clase
Si te has perdido la primera clase, a continuación te dejo el vídeo
Espero que te aporte y cualquier duda o consulta, estoy a tu disposición.
Nos vemos en la siguiente clase
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