Por otra parte, las herramientas de Geomarketing que existen en el mercado han evolucionado de forma increíble, tanto en la usabilidad (click & drop, asistentes para el uso de mapas temáticos, etc.) como en la incorporación de algoritmos embebidos (por ejemplo la búsqueda de gemelos y huecos así como el optimizador de buzoneo, entre otras funcionalidades).
Estas razones, principalmente, nos llevan a concluir que, para combinar ambas herramienta ya no es necesario tener a expertos, ni geógrafos que nos permitan sacarles el máximo partido en iniciativas de marketing y ventas.
El área de BI tiene un recorrido muy avanzado, debido a que ya lleva tiempo en el mercado; pero ahora Geomarketing está entrando en las áreas de negocio debido a su facilidad de uso y aplicación directa al negocio. Comúnmente se asocia Geomarketing al visor de mapas, donde se muestran objetos (puntos de interés, métricas, divisiones territoriales, etc.) sobre la cartografía, donde a primera vista puede parecer que sólo aporta a una visión estética, y que falta más información que sirva para la toma de decisiones en las áreas de Marketing y Ventas.
En este post, analizaremos de forma resumida, de qué forma podemos usar las herramientas de BI y de Geomarketing para que de forma combinada, nos aporten una mejor visión y mayor precisión de los clientes, de las tiendas y de los productos. En la parte final del post, veremos un caso práctico, que aunque es básico, es muy ilustrativo.
Índice
Principal diferencia de valor entre las herramientas de Geomarketing
Es importante mencionar que la principal diferencia entre las herramientas de Geomarketing que existen en el mercado se debe a la información disponible a la que está conectada la misma herramienta. Algunas herramientas están conectadas a fuentes públicas y fuentes propias que han sido tratadas previamente. Si tuviéramos que enumerar los ratios e información imprescindible que deberíamos disponer en nuestra herramienta de Geomarketing, podríamos citas los siguientes:
- Ratios estatales B2C: número de familias, tipo de familias, edad de los miembros, etc.
- Información B2B: número de empresas, nivel de actividad de las empresas, scoring de riesgo, etc.
- Catastro: número de inmuebles, superficie, valor de los inmuebles, año de construcción, etc.
- Puntos de Interés tipificados: hospitales, centros comerciales, colegios, puntos turísticos, etc.
- Índices AdHoc para el negocio: índices desarrollados para la empresa o sector. Por ejemplo en el caso de un retailer de alimentación, es crucial conocer el mercado potencial monetizado de un área geográfica, es decir, la cantidad de dinero que está generado los posibles cliente (hogares, transeúntes, etc.) en esa zona geográfica. Este índice se puede construir a partir de encuestas públicas y mediante un modelo estadístico estimar el consumo de las personas que habitan en los inmuebles dentro de una zona de influencia. Aquí podrás acceder al post “4 pasos a la hora de estimar el Mercado Potencial de un Punto de Venta“
- Algoritmos construidos en base a la información del repositorio: algoritmos de huecos y gemelos, optimización de buzoneo, etc.
Contar con este tipo de información convierte una herramienta en una solución para las áreas de negocio.
En algunas ocasiones, las áreas de Marketing y Ventas perciben que las herramientas de BI y de Geomarketing son sustitutivas de una necesidad, y creo, personalmente, que es algo erróneo. Sobre todo, en el sector retail, banca-retail y en modelos de negocio con Puntos de Venta, donde la ubicación es la clave para generar tráfico al punto de venta.
Principal uso y fuentes de información
En el siguiente esquema podemos ver el principal uso de cada herramienta, así como las fuentes de información que de forma tradicional “alimentan” estas herramientas.
Visores de las herramientas – algunos ejemplos
A continuación podemos ver algunos ejemplos de visores que nos pueden dar las herramientas de BI y de Geomarketing.
Principales algoritmos y análisis a realizar de forma exclusiva en BI y Geomarketing
En la siguiente tabla vemos los algoritmos y tipos de análisis que son recomendables a realizar en cada plataforma. Son algoritmos y análisis específicos que pueden ser parte de iniciativas de mayor alcance. Posteriormente veremos qué tipos de iniciativas de negocio podemos realizar en cada herramienta.
Caso práctico de cómo BI y Geomarketing pueden definir el objetivo comercial de un PdV
Objetivo: Definición de objetivo comercial de un punto de venta situado en la calle López de Hoyos 158, Madrid.
Paso 1: Definimos la zona de influencia del Punto de Venta.
Isócrona de 10 minutos a pie y obtención del mapa temático a nivel de sección censal con variable de consumo monetizado en alimentación.
Paso 2: Obtenemos el mercado potencial monetizado
Visualizamos el mapa temático de gasto en retail alimentacion
Paso 3: Geolocalizamos a los clientes
Paso 4: Calculamos la cuota de bolsillo de cada segmento
Con los datos de facturación de cada segmento de clientes que visitan la tienda hacemos “matching” con los datos de consumo en alimentación de la zona de influencia.
Paso 5: Asignamos objetivos comerciales al punto de venta.
De una forma analítica y
considerando la evolución de la cuota del segmento, de la potencialidad de consumo de la zona de influencia podremos asignar el objetivo de ventas de esa tienda.
De esta forma muy básica, pero ilustrativa, podemos ver cómo ambas herramientas se combinan para dar información de valor para el negocio.
Espero que te haya resultado interesante la comparativa de ambas herramientas, así como el caso práctico y te sirva para sacar el máximo partido a cada herramienta.
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PD Los mapas temáticos han sido generados usando la herramienta Xpert de Axesor Marketing Intelligence.